Materiale Didattico - Calcolo Parallelo e Distribuito

Materiale Didattico relativo al Corso di Calcolo Parallelo e Distribuito I, a.a. 2006/2007:

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Lezioni di Calcolo Parallelo - A. Murli
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Introduzione	>download
Capitolo I: "Calcolo Parallelo: L'idea di base"	>download
Capitolo II: "Le architetture parallele"	>download
Capitolo III: "Il paradigma dello scambio di messaggi (message passing)"	>download
Capitolo VI: "Cenni sull'evoluzione dei calcolatori presenti sul mercato"	>download
Capitolo IV: "I parametri di valutazione del software parallelo"	>download
Capitolo V: "Alcune librerie per il calcolo matriciale numerico"	>download

Materiale di Supporto

Computer Architecture	>download
Parallel Processing Concepts	>download
MPICH Model MPI Implementation Reference Manual	>download
Istruzioni per l'accesso al cluster - primi comandi utili	>download
Prototipo Prova	>download
*Technical Note, REEVALUATING AMDAHL'S LAW, JOHN L. GUSTAFSON*	>download
Prodotto matrice per vettore su un architettura MIMD a memoria distribuita e con Distribuzione Scattered a Blocchi	>download
Progettare un algoritmo parallelo per la risoluzione di un sistema di equazioni lineari con matrice triangolare su un calcolatore MIMD a Memoria Distribuita con p processori	>download
Progettare un algoritmo parallelo per l'ordinamento di un vettore su un calcolatore MIMD a memoria distribuita con p processori	>download
Progettare un algoritmo parallelo per architettura MIMD-DM per il calcolo dell'integrale definito...	>download

Esercitazioni

Primi Comandi Utili

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Primo progetto facoltativo: Sviluppo di un software che calcoli la somma di N numeri su un'architettura MIMD a memoria distribuita e che realizzi una delle strategie di comunicazione analizzate a lezione.

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Secondo progetto facoltativo: Sviluppo di un software che calcoli il prodotto matrice per vettore su un'architettura MIMD a memoria distribuita e che rispecchi uno degli schemi di distribuzione dei dati analizzati a lezione.

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Lucidi: Prodotto matrice per vettore su un architettura MIMD a memoria distribuita e con Distribuzione Scattered a Blocchi dei dati di input

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Terzo progetto facoltativo: Sviluppo di un software che calcoli il prodotto matrice per matrice su un'architettura MIMD a memoria distribuita e che rispecchi uno degli schemi di distribuzione dei dati analizzati a lezione.

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Lucidi: Progettare un algoritmo parallelo per la risoluzione di un sistema di equazioni lineari con matrice triangolare su un calcolatore MIMD a Memoria Distribuita con p processori

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Lucidi: Ordinamento Parallelo di una lista generica (Parallel General Bitonic Sort)

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Lucidi: Progettare un algoritmo parallelo per l'ordinamento di un vettore su un calcolatore MIMD a memoria distribuita con p processori

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Quarto progetto facoltativo: Sviluppo di un software che esegua l'ordinamento di una lista di N numeri su un'architettura MIMD a memoria distribuita e che implementi lo schema del Parallel General Bitonic Sort.